zeropadding
- 一文读懂混叠、泄露、栅栏现象(混叠现象产生的原因及其处理方法)
-
数字信号处理系列文章,理论+实践,持续更新,欢迎关注...
- 图像处理中的矩阵计算基本原理和实现流程
-
#头条创作挑战赛#...
- Keras实现对抗自编码器模型生成MNIST数字图像
-
#头条创作挑战赛#...
- 基于ResNet50的植物病害识别研究与系统应用实现
-
1.摘要近年来,农作物病害已经成为影响其产量的最主要因素之一,专家对于病害的识别虽然较为准确,但是并非随时随地都可以得到专家的指导,并且人工指导还具有识别速度慢、实时性差的缺陷。因此,植物叶片病害的检测与识别对植物的保护与研究有着重大意义。传统的植物叶片病害识别方法通常利用叶片病斑图像的颜...
- Step by Step之后端对称加解密的实现
-
接着上一篇视频播放实现的方案,虽然实现了播放端的token认证,但并未进行加扰加密,安全性较差,所以本篇增加了前后端加扰环节,来提升整体解决方案的安全性。...
- 深度学习图像目标检测:读懂目前工业界最青睐的YOLO V3
-
YouOnlyLookOnce,YOLO.YOLO的核心思想:利用整张图作为网络的输入,直接在输出层回归boundingbox(边界框)的位置及其所属的类别。yolo虽然有三个版本,由于yolov3在性能和准确性基本上秒杀前两个版本,甚至官网都没有给出下载老版本的链接。因此,我们仅...
- JS 和 JAVA 实现 aes(AES/CBC/PKCS5Padding) 加密
-
AES简介密码学中的高级加密标准(AdvancedEncryptionStandard,AES),又称高级加密标准Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界...
- 从头开始利用Python实现ResNet模型
-
RESNET当ResNet第一次被引入时,它是革命性的,它证明了当时深度神经网络的一个巨大问题的新解决方案:梯度问消失题。神经网络虽然是通用的函数逼近器,但在一定阈值下增加层数会使训练速度变慢,使准确度趋于饱和。这是由于梯度从最后一层到最早的一层的反向传播——将0到1之间的数字相乘多次,使其变得越来...
- 机器学习中英文对照表(机器学习英文缩写)
-
10-1LossFunction0-1损失函数2Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法3AccumulatedErrorBackpropagation累积误差反向传播4Accuracy精度5Acquisition...
- 时空建模新文解读:用于高效视频理解的TSM
-
SIGAI特约作者FisherYu@OuluCV在读博士研究方向:情感计算接着之前的《浅谈动作识别TSN,TRN,ECO》,我们来谈谈最近MIT和IBMWatson的新文TemporalShiftModule(TSM)[1]。...