python泊松分布 第2页
- 蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘
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小叽导读：文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升，并较大地提升了链路效率。0.综述在线学习(Onlinel...
- 「python」nosetests的一些代码（no python）
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声明工作中需要用到nosetests，网上的信息比较杂乱，自己整理一份，分享给朋友、同事和其他有需要的人。本人不是大牛，不喜勿喷。需求针对于某云端系统api的测试，请求中主要为文字的query（主要是汉字），输出report。测试失败后需要打印query内容到report中。...
- Python大数据处理-Scipy基础入门，概率统计
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上一文我们学习分享了Scipy的信号处理相关的函数使用，今天继续分享如何使用Scipy进行概率统计。...
- 一文读懂概率分布（概率的分布）
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概率中通常将试验的结果称为随机变量。随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予了一个数值，包含离散型随机变量和连续型随机变量。掷硬币就是一个典型的离散型随机变量，离散随机变量可以取无限个但可数的数值。而连续变量相反，它在某一个区间内能取任意的数值。时间就是一个典型的连续变量，1.25分钟、1.251分钟...
- PyTorch常用5个抽样函数（python系统抽样）
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PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了一个用于高级特性的Python包。在本文中，我们将介绍PyTorch中的常见抽样函数。抽样是一个统计过程，它从总体中提取一个子集，通过子集来研究整个总体。torch.bernoulli()伯努利分布是一个离散分布，有两个结果，即成功和失败。如果成功的概...
- Python+统计学进行数据探索分析（python 统计学）
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爱数据学习社welcome本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布：指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。...
- numpy小技巧:快速生成特定分布的随机数
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NumPy提供了强大的功能来生成各种概率分布的随机数，这对于统计建模、蒙特卡洛模拟、机器学习算法的测试等场景非常有用。以下是一些快速生成特定分布随机数的小技巧：1.均匀分布随机数...
- 看大神如何用 Python 模型准确预测 2022 年 FIFA 世界杯
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#头条创作挑战赛#...
- 60行代码实现经典论文:0.7秒搞定泊松盘采样，比Numpy快100倍
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编辑整理自太极图形量子位|公众号QbitAI由...