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从4K到16K仅用一张图像训练，首个单样本超高分辨率图像合成框架

选自arXiv...

青铜05:一探究竟-如何从synchronized理解Java对象头中的锁

欢迎来到《并发王者课》，本文是该系列文章中的第5篇。在前面的文章《青铜4：synchronized用法初体验》中，我们已经提到锁的概念，并指出synchronized是锁机制的一种实现。可是，这么说未免太过抽象，你可能无法直观地理解...

各种各样加密算法的js库，安全加密不再愁——crypto-js

介绍crypto-js是一个前端Javascript标准加密算法库，CryptoJS(crypto.js)为JavaScript提供了各种各样的加密算法。有时候项目涉及到的敏感数据比较多，为了信息安全，我们常常需要对一些数据进行接口加密处理，如编码、将明文转化为暗文、加密比对，目前已支持的算...

用户名与密码前后加密、后台解密实现方案

随着https的推广，越来越多的网站转到https协议了。但是还是有不少网站没有切换到https，还是使用http。使用http协议的网站，如果没有自己做用户名、密码及敏感信息加密；网络就会明文传输这些数据，如果一些没有用心的人对服务发起攻击，就可能给公司造成损失。好比如下登录接口，就是使用明文传输...

卷积神经网络在计算机视觉领域应用颇多

承接上文神经网络基础篇二...

图像卷积与滤波的一些知识点（图像卷积与滤波的一些知识点汇总）

之前在学习CNN的时候，有对卷积进行一些学习和整理，后来就烂尾了，现在稍微整理下，先放上来，以提醒和交流。一、线性滤波与卷积的基本概念线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一...

小样本分割综述（小样本分类模型）

1.介绍深度卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等许多视觉理解任务上都取得了重大突破。一个关键的原因是大规模数据集的可用性，比如ImageNet，这些数据集支持对深度模型的培训。然而，数据标记是昂贵的，特别是对于密集的预测任务，如语义分割和实例分割。此外，在对模型进行训练之后，很难将模型应用于...

“扫”与“拍”的差异，揭秘微信「扫一扫」识物为什么这么快

作者：arlencai，腾讯WXG应用研究员微信“扫一扫”识物已上线一段时间，在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”，“扫一扫”识物的特点在于“扫”，带来更为便捷的用户体验。“扫”离不开高效的移动端物体检测，本文将为你揭秘。...

[按键精灵]常见的各种加密解密写法

大家好，我是公众号3分钟学堂的郭立员...

青铜06借花献佛-如何格式化Java内存工具JOL输出

欢迎来到《并发王者课》，本文是该系列文章中的第6篇。在前面的文章《一探究竟-如何从synchronized理解Java对象头中的锁》中，我们介绍并体验了JOL工具。虽然JOL很赞，但它的输出对我们不是很友好，如果不借助工具，我们很难直观理解其中的含义。下面这段代码是对JOL输出的翻译，建议你收藏。...