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程序员用于机器学习编程的Python数据处理库:pandas入门教程

入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：·具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格或Excel数据·有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。·具有行列标签的任意矩阵数据（均匀类型或不同类型）...

使用Python实现多个Excel工作簿数据汇总

需要的Python库【os】用于路径下文件名称获取【time】用于输入时间进度等【pandas】读取数据并处理汇总【xlrd】pipinstallxlrd，读取Excel相关库pandas依赖...

Python Numpy 数组操作 (二)（python numpy array数组）

修改数组维度numpy.broadcastnumpy.broadcast用于模仿广播的对象，它返回一个对象，该对象封装了将一个数组广播到另一个数组的结果。该函数使用两个数组作为输入参数...

数学推导+纯Python实现机器学习算法:逻辑回归

数学推导+纯Python实现机器学习算法：逻辑回归自本系列第一讲推出以来，得到了不少同学的反响和赞成，也有同学留言说最好能把数学推导部分写的详细点，笔者只能说尽力，因为打公式实在是太浪费时间了。。本节要和大家一起学习的是逻辑（logistic）回归模型，继续按照手推公式+纯Python的写作套路...

Python数据处理-Numpy基础入门，数组/字节/数据操作

温馨提示：阅读本文只需要3分钟，您就可以掌握概览全数组的操作方法和数组数据编程思想。Numpy是我们大数据处理、机器学习等的重要基础，我们想要打好基础。上一文中《...

Python学习教程100天:Day45-55/表单的应用

这里接着之前的Python100天更新Python学习教程：表单的应用我们继续来完成上一章节中的项目，实现“用户注册”和“用户登录”的功能，并限制只有登录的用户才能为老师投票。Django框架中提供了对表单的封装，而且提供了多种不同的使用方式。...

跟艾文学编程《零基础入门学Python》(6)numpy数值计算

欢迎大家关注，让我们一起进步（另外大家也都可以抖音＋我，直接搜索“...

升级打怪!用Python建立全新二层神经结构

全文共5234字，预计学习时长10分钟...

Squeeze-Net简介（squeezed）

为什么我们需要Squeeze-Net？在未来的几年里，自动驾驶汽车和物联网将成为家喻户晓的话题。因此，一切都是远程控制的，例如，在自动驾驶汽车中，我们将需要我们的系统不断地与服务器通信。因此，如果我们有一个较小的机器学习模型，那么我们可以很容易地将其部署到云中。所以这就是为什么我们需要一个更小的机器...

Python pandas常用函数介绍（python pandas isin）

Pythonpandas常用函数，具体介绍如下。依赖模块importpandasaspd数据加载pandas加载csv文件...