model.predict
- LazyProphet:使用 LightGBM 进行时间序列预测
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当我们考虑时间序列的增强树时，通常会想到M5比赛，其中前十名中有很大一部分使用了LightGBM。但是当在单变量情况下使用增强树时，由于没有大量的外生特征可以利用，它的性能非常的糟糕。首先需要明确的是M4比赛的亚军DID使用了增强树。但是它作为一个元模型来集成其他更传统的时间序列方法。...
- 机器学习——Decision Trees 决策树
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DecisionTrees决策树Created:Apr14,20205:28PM什么是决策树？决策树以树的结构形式来构建分类或者回归模型。树的决策从根（开始）到叶节点。决策树易于过度拟合，可以使用剪枝来简化模型。...
- 数据化分析简单实例——销售预测（给你一些销售数据如何进行数据分析）
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前段时间忙东忙西的，已经很久没有发文章了，但是非常感谢各位朋友们的关注与赞赏，让我觉得做这件事情很有动力。以后我也会努力更新，感谢大家的支持与鼓励。关注文末公众号，后台回复"销售预测"获得数据1、案例概述本节通过一个简单的案例，来介绍如何使用Python进行数据化运营分析。...
- 自动化实现时序预测利器Auto-TS(教学手册)
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主要内容1一个简单的例子2验证和交叉验证3另一个例子4模型列表5部署6计算一个固定模型7预测评价指标...
- 创建和提供您的第一个机器学习模型
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欢迎来到机器学习的世界。在本教程中，你将了解如何创建、训练和提供你的第一个机器学习模型。...
- 决策树算法应用及结果解读（决策树算法是什么算法）
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引言本文是我写的人工智能系列的第8篇文章，文末有前面7篇文章的链接，推荐你阅读、分享和交流。1.决策树算法简介决策树是一种应用非常广泛的算法，比如语音识别、人脸识别、医疗诊断、模式识别等。决策树算法既可以解决分类问题（对应的目标值是类别型的数据），也能解决回归问题（输出结果也可以是连续的数...
- 神经网络的工作原理介绍（神经网络的基本原理）
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在机器学习和相关领域，人工神经网络的计算模型灵感正是来自生物神经网络：每个神经元与其他神经元相连，当它兴奋时，就会像相邻的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；如果某神经元的电位超过了一个阈值，那么它就会被激活（兴奋），向其他神经元发送化学物质。人工神经网络通常呈现为按照一定的层次结构连接...
- 十分钟掌握多项式回归:非线性预测
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之前我们曾经学习了简单线性回归模型的推导、sklearn实战，并尝试从零搭建了一个简单线性回归的模型工具。有任何问题都可以在下方留言，我都会耐心解答。但是我们遇到的数据并不总是线性的，这时如果我们还拿线性模型去拟合，我们模型的效果就会大打折扣。不过不用担心，我们仍然可以使用线性回归的方法来拟合非线性...
- 使用Python实现蛋白质结构预测（deepmind预测蛋白质结构）
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