cudnn.benchmark 第3页
- Pytorch小抄宝典
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不少读者问我，Pytorch深度学习框架怎么学，答曰：Github...
- Github项目推荐 | PyTorch代码规范最佳实践和样式指南
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AI科技评论按，本文不是Python的官方风格指南。本文总结了使用PyTorch框架进行深入学习的一年多经验中的最佳实践。本文分享的知识主要是以研究的角度来看的，它来源于一个开元的github项目。根据经验，作者建议使用Python3.6+，因为以下功能有助于写出干净简单的代码：...
- 点赞收藏:PyTorch常用代码段整理合集
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众所周知，程序猿在写代码时通常会在网上搜索大量资料，其中大部分是代码段。然而，这项工作常常令人心累身疲，耗费大量时间。所以，今天小编转载了知乎上的一篇文章，介绍了一些常用PyTorch代码段，希望能够为奋战在电脑桌前的众多程序猿们提供帮助！本文代码基于PyTorch1.0版本，需要用到以下包...
- 高效使用PyTorch，一套PyTorch的最佳实践和代码风格，不可错过!
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作者：IgorSusmelj编译：ronghuaiyang导读PyTorch1.0之后，越来越多的人选择使用PyTorch，今天给大家介绍一个github项目，作者通过自己使用PyTorch的实际工程经验，总结出了一套非常有用的使用PyTorch的最佳实践，涉及到使用PyTorch的方方面面，看了之...
- 陈天奇深度学习编译技术的现状和未来
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传统的深度学习框架采用人工优化算子，然后建立运行时图解释器来解决内存分配调度等问题。深度学习编译器技术路线一般指在优化过程中采用了自动或者半自动的代码生成用以替代人工优化。深度学习编译器无疑是最近非常热门的话题。本文主要探讨深度学习编译技术的现状和未来。...
- 评测与基准测试NVIDIA全新数据科学工作站
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?本文转载自http://towardsdatascience.com，原作者为机器学习工程师GeorgeSeif。原文可查看：https://towardsdatascience.com/nvidias-new-data-science-workstation-a-review-and-benc...
- 英伟达RTX 2080 Ti值得买么深度学习测试来了!
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LambdaLab出品伊瓢编译量子位报道|公众号QbitAI...
- 芯片“井喷”背后的秘密，评测非一日之功
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目前DNNbenchmarkV0.5评测工具已经在Github上开源。国内的芯片产业有多火？最明显的一个特征便是越来越多的新兴技术公司推出了适用于特殊场景的专用芯片。...
- 算力提升、架构变革、5G赋能，人工智能芯片未来5-10年迎来重大机遇期
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pixabay.comAI赋能新药研发、边缘计算加速物联网智能、端侧芯片让芯片算力更强大……日前，主题为“智芯赋能·与AI同行”的2021AI芯片+大数据国际高峰论坛在上海举行。上海市集成电路行业协会常务副会长雷海波在致辞中表示，当前，全球集成电路产业正处于深度调整的关键时期，主要国家和地区都把加...