cudnn.benchmark 第8页
- PyTorch中使用parallel进行多GPU分布式训练
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先进的深度学习模型参数正以指数级速度增长:去年的GPT-2有大约7.5亿个参数,今年的GPT-3有1750亿个参数。虽然GPT是一个比较极端的例子但是各种SOTA模型正在推动越来越大的模型进入生产应用程序,这里的最大挑战是使用GPU卡在合理的时间内完成模型训练工作的能力。...
- PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案
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动动发财的小手,点个赞吧!...
- PyTorch 优化神经网络训练的17种方法
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作者|LORENZKUHN...
- Python学习教程_Python学习路线520干货,PyTorch常用代码合集
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谁说的程序员不配拥有爱情,谁说的,咋这真实呢520我得给大家来点干货,说不定你们谁有看上我的呢!私撩(Python)哈!...
- NVIDIA深度学习Tensor Core全面解析(上篇)
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雷锋网消息,不久前,NVIDIA在SIGGRAPH2018上正式发布了新一代GPU架构——Turing(图灵),黄仁勋称Turing架构是自2006年CUDAGPU发明以来最大的飞跃。Turing架构的两大重要特性便是集成了用于光线追踪的RTCore以及用于AI计算的TensorCore,使...
- NGC解决方案部署攻略!在你的桌面端也可开展深度学习
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主讲导师|张景贵本文编辑|梁家祥7月12日,智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场进行完第十讲,由NVIDIA高级系统架构师张景贵主讲,主题为《在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习》。张景贵老师详细介绍了当前DeepLearning软件部署的挑战与NGC解决方案,并通过...
- MobileNetV1-V3结构解读及代码解析
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根据百度paddle相关的代码将MobileNet改成pytorch代码,其中包含一个花分类数据集,配好环境后可直接训练分类任务,文章最后介绍如何使用自己的数据集训练模型https://pan.baidu.com/s/1FtVFKlSMIv_IM0AJiAORIw?pwd=lwok(lwok)。...
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基准测试和ModelZoo环境硬件8个NVIDIATeslaV100GPUs...
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