cv2.bitwise_not

openCV 进阶之三:鼠标选取ROI进行文档透视转换

（注：部分代码参考作者skyblueNG博客修改，部分代码在新的版本不适用，所以作了修改，在3.7上可以正常运行。）上节谈到如何通过自动查找边缘，获取文档轮廓来进行透视转换的问题，在图像文件比较清晰的情况下，这个转换还是很简单的，但是也存在先天的缺陷，就是实际应用所获得的图像并不是那么好获取文...

计算机视觉项目_5、使用OMR完成答题卡识别判卷

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基于Python的复杂环境中车道线自动检测系统

正常版：在马路上寻找车道线...

Python计算机视觉实战:用8大图像特效算法，制作专属图像滤镜

写在前面图像特效处理是基于图像像素数据特征，将原图像进行一定步骤的计算——例如像素作差、灰度变换、颜色通道融合等，从而达到期望的效果。图像特效处理是日常生活中应用非常广泛的一种计算机视觉应用，出现在各种美图软件中，这些精美滤镜背后的数学原理都是相通的，本文主要介绍八大基本图像特效算法，在这些算法基础...

Python实现道路车道线检测（python模拟道路交通）

车道线检测是自动驾驶汽车以及一般计算机视觉的关键组件。这个概念用于描述自动驾驶汽车的路径并避免进入另一条车道的风险。...

75.Python——从图像中抠出语义分割出来后的不规则图像

前面讲到语义分割水表读数，语义分割后，会返回一个label_map，我们根据label_map可以得到一个多边形的轮廓，以及这个多边形的顶点坐标。如下：原图是一张车的图像，红色多边形框假设的分割出来后的轮廓，绿色部分是多边形最小外接矩形。...

运用穿线法使用Python完成简易的识别数字的方式。

什么是穿线法：穿线识别算法（ThreadDetectionAlgorithm）通常指在计算机视觉、图像处理或相关领域中用于识别和分析图像中线状结构的算法。这种算法的目的是为了从复杂的背景中准确地识别出线条、细丝或者其他类似线状结构的物体。穿线识别在很多应用领域中都非常重要，比如在医学图像分析中识...

基于OpenCV的车辆变道检测（基于opencv的车道线检测）

本期教程我们将和小伙伴们一起研究如何使用计算机视觉和图像处理技术来检测汽车在行驶中时汽车是否在改变车道！大家一定听说过使用OpenCV的haar级联文件可以检测到面部、眼睛等，但是如果目标是汽车，公共汽车呢？...

基于OpenCV实战:对象跟踪（opencv对象追踪）

介绍跟踪对象的基本思想是找到对象的轮廓，基于HSV颜色值。...

YOLOv9 vs. YOLOv8:细分和微调指南

用于对象分割的YOLOv9模型最近发布，比之前的YOLOv8模型具有卓越的性能。本文将比较YOLOv8和YOLOv9，展示YOLOv9细分，并包括在您自己的数据集上微调YOLOv9的指南。...