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OpenCV学习之路-21. 图像的叠加

前言【OpenCV学习之路】是针对PythonOpenCV学习所打造的一场刷题狂欢party！对基础知识把握不牢固的话，欢迎来学习嗷~喜欢的话就抓紧收藏起来吧！...

OpenCV学习之路-20. 图像的按位运算

前言【OpenCV学习之路】是针对PythonOpenCV学习所打造的一场刷题狂欢party！对基础知识把握不牢固的话，欢迎来学习嗷~喜欢的话就抓紧收藏起来吧！...

OpenCV基础教程，图像的运算

数字的运算比较简单1+1=2.几何就比较复杂。需要我们建立模型。从几何到线性代数，模型从新下降到代数层次。理解这个变化就很难。而图像的运算基本都是线性代数的知识。图像的运算是很多应用的基础，加法运算、位运算等等。使用它们实现了位平面分解、图像异或加密、数字水印、脸部打码/解码等实例。...

openCV基础学习札记(6)—图像上的算术运算

在图像处理中有两类最重要的基础操作分别是图像点操作与块操作，简单点说图像点操作就是图像每个像素点的相关逻辑与几何运算、块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作、实现各种不同的功能。1.图像加法使用cv2.add()将两幅图像进行加法运算，也可以直接使用numpy，res=img1+img2.两幅图...

OpenCVSharp学习之——Blob检测及实战

一、简介计算机视觉中的Blob是指图像中的一块连通区域，Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像，进行连通域提取和标记。标记完成的每一个Blob都代表一个前景目标，然后就可以计算Blob的一些相关特征，如：面积、质心、外接矩形等几何特征，还可以计算Blob的颜色、纹理特征，这些特征都可以作为跟踪...

opencv+python智能车道检测，助力无人驾驶

近年来，基于人工智能的车道检测算法得到了广泛的研究。与传统的基于特征的方法相比，许多方法表现出了优越的性能。然而，当使用具有挑战性的图像时，其准确率通常仍在低80%或高90%之间，甚至更低。准确可靠的车道检测是车道保持（LK）、变道自动化（LCA）和车道偏离警告（LDW）功能的关键特性。车道检测的研...

OpenCV(9)——HSV标记肤色与实现艺术效果

标记肤色...

OpenCV(6)——数字水印的嵌入与提取

前言在前面博文讲解位平面分解的时候，我们就提到过可以通过位平面分解的方式给图像添加水印。而数值水印是图片版权用到最多的加密方式。...

OpenCV(52)——实现漫画效果

漫画实现原理...

OpenCV(5)——图像的加密和解密

按位异或...