cv2.canny函数 第7页
- 常见的图像处理技术
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本期文章中，让我们一起来学习以下内容。通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术，例如将RGB图像转换为灰度图像、旋转图像、对图像进行消噪、检测图像中的边缘以及裁剪图像中的感兴趣区域。使用OpenCV中的模板匹配搜索图像中的对象。...
- 如何用霍夫变换算法实现直线检测
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原文最初发表于Medium博客，经原作者SocretLee授权，InfoQ中文站翻译并分享。导读：如果告诉你一张图里面有一条看起来挺直的线，让你指出来线在哪、线的指向是向哪个方向。你肯定可以不假思索地告诉我线的位置和方向。但这个任务对计算机来说，可不是一件简单的事，因为图片在计算机中的存...
- 如何使用Python检测和识别车牌
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车牌检测与识别技术用途广泛，可以用于道路系统、无票停车场、车辆门禁等。这项技术结合了计算机视觉和人工智能。...
- 基于python3和opencv的单目测距
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一、写在前面的话刚刚接触Opencv没多久，为了检验自己最近学习的内容，准备做一下单目视觉测距。网上有很多关于单目测距的文章，我这里主要借鉴的是和两篇文章，在这里特别作出说明。工作环境：Ubuntu16.04+Opencv3.4.0+Pycharm摄像头：本着一切从简的原则（好吧就是穷）...
- 基于OpenCV的简单边缘检测模型
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本期我们一起看看如何进行图像边缘的检测。边缘检测通常用于理解图像中的对象，帮助机器做出更好的预测。编写边缘检测程序是了解机器如何看待外界的好方法。现在就让我们使用python进行边缘检测吧。...
- 在OpenCV中基于深度学习的边缘检测
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分析了Canny的优劣，并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程，文末有代码链接。在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的canny边缘检测器更精确。边缘检测在许多用例中是有用的，如视觉显著性检测，目标检测，跟踪和运动分析，结构从运动，3D重建，...
- 图片合成方法
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你可以使用Python中的OpenCV库来实现照片的深度合成。具体步骤如下:1.导入需要的库:```pythonimportcv2...
- 图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版) 第一部分内容
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边缘检测是图像处理和计算机视觉领域中的一项重要任务，其目的是在图像中检测出物体或场景的边缘。边缘通常表示物体的边界或不同区域之间的分界线，因此边缘检测可以帮助我们识别物体、分割图像、提取特征等。以下是一些边缘检测的应用举例：...
- 利用pytorch CNN手写字母识别神经网络模型识别多手写字母(A-Z)
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往期的文章，我们分享了手写字母的训练与识别...