scipy.interpolate
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JoJoGAN:OneShotFaceStylization.只用一张人脸图片,就能学习其风格,然后迁移到其他图片。训练时长只用1~2min即可。...
- pandas 学习 第11篇:处理缺失值(pandas缺失值填补)
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Pandas中的缺失值是指nan、None和NaT。如果需要把inf和-inf视为缺失值,需要设置pandas的选项:pandas.options.mode.use_inf_as_na=True...
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- 特征工程总结(特征工程总结与反思)
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1特征工程是什么?有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面:...
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阅读本指南后,您将了解如何通过ROC和AUC评估Keras分类器:为二元分类分类器生成ROC图;这样做应用交叉验证。计算AUC并使用它来比较分类器的性能。将ROC分析应用于多级分类。...
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目录五、数据处理六、统计分析五.数据处理(一)数据转置(用的是tips.csv的数据,数据来源:https://github.com/mwaskom/seaborn-data)...
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- 50种常用的matplotlib可视化,再也不用担心模型背着我乱跑了
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数据分析与机器学习中常需要大量的可视化,因此才能直观了解模型背地里都干了些什么。而在可视化中,matplotlib算得上是最常用的工具,不论是对数据有个预先的整体了解,还是可视化预测效果,matplotlib都是不可缺失的模块。最近MachineLearningPlus的作者介绍了50...
- Pandas,Numpy,Scipy中20个最常用的函数
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几个月前,我看到一篇博客中列出了Github网站上Python常用库中使用频率最高的一些函数/模块。我在这个基础上做了可视化处理,并撰写了每个库中使用频率前十的函数示例。其中本文中只包含了部分示例,完整的示例可以参见我的Github。首先我利用requests和BeautifulS...
- 「实用」气象Python学习手册 by Unidata
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?1.UnidataPythonGallery基础库安装到位,运行脚本即可出图脚本可点击文末阅读原文下载页面链接:https://unidata.github.io/python-gallery/examples/index.html...