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Python | 面试的常客，经典的生产消费者模式

今天是Python专题的第23篇文章，我们来聊聊关于多线程的一个经典设计模式。在之前的文章当中我们曾经说道，在多线程并发的场景当中，如果我们需要感知线程之间的状态，交换线程之间的信息是一件非常复杂和困难的事情。因为我们没有更高级的系统权限，也没有上帝视角，很难知道目前运行的状态的全貌，所以想要设计出...

数据结构系列:队列?循环队列?优先队列?这三货有啥不一样的

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大规模数据处理初体验:怎样实现大型电商热销榜?

你好，我是蔡元楠，目前在GoogleBrain担任AIHealthcare(人工智能的健康医疗应用)领域资深工程师，也是极客时间《大规模数据处理实战》的专栏作者，这篇文章便出自这个专栏的第三篇文章。我在Google面试过很多优秀的候选人，应对普通的编程问题coding能力很强，算法数...

Python找出最大或最小的N个值 heapq.nlargest / nsmallest

初级任务：在某个集合中找出最大值或最小值（max/min）>>>numbers=[1,3,5,4,2]>>>print('最大值为:')最大值为:>>>print(max(numbers))5>...

使用 heapq 模块在 Python 中实现优先级队列

优先级队列是一种数据结构，用于保存具有某些优先级的项目集合。在优先级队列中，每个元素都被赋予一个优先级值，具有较高优先级值的元素在具有较低优先级值的元素之前出队。优先级队列用于各种应用程序，如调度、最短路径算法和数据压缩。在本文中，我们将讨论如何使用“heapq”模块在Python中实现优先级队...

Python 模块 heapq-堆排序算法（python 堆排序函数）

模块heapq实现了最小堆排序（min-heap）算法，它可以为一个列表进行堆排序。在一个堆排序的列表中，第N个的元素的子元素可以通过下标2*N+1和2*N+2访问，这样可以很方便的添加和删除元素，有效利用内存。最大堆（max-heap）是父级元素要比子级元素的值都大，而...