xgboostpython
- 用XGBoost检测帕金森病仅需十行Python代码
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XGBoost是一种流行的技术，是传统回归/神经网络的完美替代方案。它代表EXtremeGradientBoosting，基本上构建了一些决策树来计算梯度这听起来很简单，但可以非常强大。以帕金森检测为例：我们有几个指标可以分析，最终我们需要诊断帕金森病（分类！）。...
- 机器学习算法XGBoost在三大主流操作系统下的安装方法
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公众号专注于人工智能、大数据、社会热点等相关领域，欢迎关注公众号！安装Xgboost方法最近小编想安装一下xgboost的包，用pythonpipinstallxgboost安装有问题，今天分享一个易用的方向，包括三大主流操作系统的，其他系统的没有环境，暂时不列举。...
- 蟒蛇皮缔造奢华质感!YEEZY BOOST 350 V2 Python客制版本诞生
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相信各位依旧记得前几日我们曾经报道过的尼罗鳄鱼皮版的AirJordan1，这双由客制团队TheShoeSurgeon主导的作品一时间成为关注热点，当然$2400美元的发售价格也是美丽。无独有偶，近日官方再次带来YEEZYBOOST350V2Python配色单品。选择了Y...
- Mars Remote API轻松分布式执行Python函数
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Mars是一个并行和分布式Python框架，能轻松把单机大家耳熟能详的的numpy、pandas、scikit-learn等库，以及Python函数利用多核或者多机加速。这其中，并行和分布式Python函数主要利用MarsRemoteAPI。...
- 具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林
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作者|EdwinLisowski编译|CDA数据分析师XGBoostandRandomForestwithBayesianOptimisation在这篇文章中，我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机森林，并指出这些算法的优缺点。XGBoost（XGB...
- 不朽 C++ 为新贵 Python 应用提速 8000 倍!
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在人工智能浪潮之下，全民学习Python已成为必然趋势。Python作为一门胶水语言，以简单的语法、良好的交互性、移植性等优势受到诸多开发者的喜爱，但要和老牌的C++相较而言，谁运行的速度更快一些？相信很多开发者会毫无疑问地选择了C++，而本文作者也证实了这一点。...
- XGBoost算法解释及举例python（xgb python）
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XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种梯度提升树算法的改进版本，它通过集成多个弱分类器来构建一个强分类器。XGBoost算法在梯度提升树的基础上引入了正则化项和二阶导数信息，以提高模型的稳定性和准确性。...
- 机器学习模型:XGBoost（机器学习模型的可视化）
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XGBoost简介XGBoost(ExtremeGradientTreeBoosting)是集成模型（EnsembleModel）的一种，是在GradientModel的基础上发展起来的，可用作回归或者分类。在很多实际问题中，尤其是近年的keggle等竞赛中，它的性能优于其他模型...
- 模型转代码:XGBoost等模型也能快速转纯C或Java代码
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你是否常训练炫酷的机器学习模型，用来分析数据或执行某些新奇的任务？你是否发现你的模型只能在一定开发环境上才能跑起来，很难部署也很难加入其它程序？今天我们将介绍一个炫酷的工具，它可以把构建在scikit-learn或XGBoost等库上的ML模型直接转化为不需要任何依赖项的Java/Py...