numpyappend 第2页

统计学习笔记： 使用Python代码用蒙特卡洛法做尺寸链累计公差分析

分析步骤：识别尺寸链并编号：如孔内径=y1,轴外径=y2识别各尺寸间的关系:单边配合间隙y=(y1-y2)/2分别收集链条中每个尺寸的实测数据30个...

使用PyTorch从零构建Llama 3（pytorch normalize）

我们上次发了用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2的文章后，有小伙伴留言说希望介绍一下Llama3。那么今天他就来了，本文将详细指导如何从零开始构建完整的Llama3模型架构，并在自定义数据集上执行训练和推理。[图1]：Llama3架构展示训练和推理流程。因为官方Llama3论文...

NumPy视觉指南（python视觉）

从头开始学习NumPyNumPy是一个基本库，受（PyTorch）的启发，大多数广泛使用的Python数据处理库都是基于（pandas）构建的，或者可以与（TensorFlow，Keras等）有效地共享数据。了解NumPy的工作方式也可以提高您在这些库中的技能。也可以在GPU1上不做任何改动或进行最...

Python数据分析|pandas 实用方法(2)设置和查找索引

设置列为单索引和复合索引即将DataFrame中的某一列或者某几列设置为该DataFrame的索引。DataFrame可通过.set_index方法，将...

JupyterNotebook——Python神器之大型扫盲运动

Jupyternotebook，一个Python居家旅游必备工具，谁用谁知道！好，今天就来掌握好这门工具。神器简介通俗的说，有了这款神器，你可以瞬间创建1个在线或者离线的网站。这个WEB站点可以在1个Web页面上集成Python开发环境、代码、数据可视化、说明文档、数学方程等等。让你随时随地进行P...

Python 之 Numpy（python之numpy中rand）

Numpy主要用于数组的计算：先来看下数组和列表相同与不同的地方：importnumpyasnp#这是列表a=[1,2,3,4,5]#这是数组b=np.array([1,2,3,4,5])#列表的数据类型是：listprint(a,type(a))#数组的数据...

28 个 Jupyter Notebook 提示、技巧和快捷方式

Jupyter笔记本Jupyternotebook，以前称为IPythonnotebook，是一种灵活的工具，可帮助您创建可读的分析，因为您可以将代码、图像、注释、公式和绘图保存在一起。在这篇博文中，我们收集了一些重要的JupyterNotebook技巧，可帮助您快速成为Jupyte...

无梯度强化学习:使用Numpy进行神经进化

介绍如果我告诉你训练神经网络不需要计算梯度，只需要前项传播你会怎么样？这就是神经进化的魔力！同时，我要展示的是，所有这一切只用Numpy都可以很容易地做到！学习统计学你会学到很多关于基于梯度的方法，但是不久前我读了UberAI的人写的一篇非常有趣的文章，他表明在解决Atari游戏时，简单的遗传算法...

不用GPU，让你的Numpy代码加速25倍

Cython可以在Python中掺杂C和C++的静态类型，cython编译器可以把Cython源码编译成C或C++代码，编译后的代码可以单独执行或者作为Python中的模型使用。Cython中的强大之处在于可以把Python和C结合起来，它使得看起来像Python语言的Cython代码有着和C相似的...

介绍 NumPy 的五种玩法（numpy使用教程）

图解入门NumPy，这篇文章，已经让我们感知到NumPy的强大，但要想真正用活NumPy，还不够！下面介绍五种玩法，以此深入掌握NumPy：1.记住NumPy中文网站：https://www.numpy.org.cn/，里面包括NumPy的官档中文版，使用入门，实战等。...