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Python数据分析入门|利用NumPy高效处理高维数据

矢量化NumPy数组可以将许多数据处理任务表述为简洁的数组表达式，否则需要编写循环。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。通常矢量化数组运算要比等价的纯Python方式快上一两个数量级，尤其是各种数值计算。假设我们想要在一组值（网格型）上计算函数sqrt(x^2+y^2)。np.mesh...

Python数据分析学习笔记4——NumPy数组元素操作

元素访问与列表的操作一样。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpprint('一维数组')nums=[1,2,3,4,5,6,7,8]#一维数组arr=np.array(nums)print('数组',...

Jupyter Notebook的27个窍门，技巧和快捷键

大数据文摘作品，转载具体要求见文末翻译|姜范波校对|毛丽&寒小阳Jupythernotebook,也就是一般说的Ipythonnotebook，是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，从而实现可读性分析的一种灵活的工具。Jupyter延伸性很好，支持多种编程语言，可...

数据分析-NumPy添加删除元素（numpy 删除元素）

微信公众号：yale记关注可了解更多的教程问题或建议，请公众号留言。背景介绍今天我们学习NumPy函数numpy.append和numpy.hstack来添加和删除NumPy数组中的元素以及水平和垂直堆叠数组。使用JupyterNotebook交互式环境用于编码。...