scipystats
- 一个非常优秀的机器学习可视化库绘图工具:Seaborn(含代码)
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什么是SeabornSeaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力...
- Python的可视化库全盘点（python可视化库排行榜）
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也许你是想在演示中给人留下深刻印象?在这篇文章中，我将介绍一些流行的Python可视化包，它们的优缺点，以及它们各自的优点。作者：机器学习与数据分析使用Python创建图形的方法有很多，但是哪种方法最好呢?当我们进行可视化时，问一些关于图形目标的问题是很重要的:您是否试图对数据的外观有一个初步的感觉...
- 15个 Python统计假设测试(备忘单)
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应用于机器学习的15个统计假设测试速查指南，附Python代码尽管在日常开发中会用到数以百计的统计假设测试，但在机器学习实际项目中可能只需要使用到其中一小部分。在本文中，将涵括最流行的PythonAPI的机器学习项目统计假设测试的备忘单。...
- Python方差分析（python方差分析多重比较）
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昨天介绍了方差分析，以及方差分析之前的正态性检验和方差齐性检验，然后使用Excel和R语言两种工具分别来进行了方差的分析操作，具体的可以点击...
- 7天学会Python最佳可视化工具Seaborn(五):结构化展示多维数据
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当探索具有中等数量（不多不少的意思……）维度的数据集时，一个很好的方式是基于不同的子数据集构建不同的实例，并将它们以网格的方式组织在一张图之中。这种技术有时被称为“lattice”或“trellis”（大概是格子图、网格图），这跟“smallmultiples”的概念类似（多张更小的子图）。它能帮...
- 性能监控:每15秒采集监控数据，降维存储有哪几种方式?
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让我们一步一步地思考如何对每15秒采集一次的监控数据进行降维存储。我们将讨论几种常见的方法，并提供实现思路。1.聚合（Aggregation）...