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分析了8000多首中文歌，这是最开心和最伤感的TOP10

有一个音乐软件，对每首歌的各项特质都打了分，其中有一个指标叫做“效价”，是用来描述该歌曲会让听众开心还是伤感。最高分为1（极度开心），最低分为0（极度难过）。不过官方说明，评判的依据是曲子，没有考虑歌词。我分析了66位华语歌手的8000多首歌曲，你从这个榜单可以看出哪些歌手是阳光派，哪些是感伤系。...

TFRecord文件查看包含的所有Features

TFRecord作为tensorflow中广泛使用的数据格式，它跨平台，省空间，效率高。因为Tensorflow开发者众多，统一训练时数据的文件格式是一件很有意义的事情，也有助于降低学习成本和迁移成本。但是TFRecord数据是二进制格式，没法直接查看。因此，如何能够方便的查看TFRecord格式...

PyTorch最佳实践，怎样才能写出一手风格优美的代码

PyTorch是最优秀的深度学习框架之一，它简单优雅，非常适合入门。本文将介绍PyTorch的最佳实践和代码风格都是怎样的。虽然这是一个非官方的PyTorch指南，但本文总结了一年多使用PyTorch框架的经验，尤其是用它开发深度学习相关工作的最优解决方案。请注意，我们分享的经验大多是从研究和...

Python-OpenCV 16. 图像特征检测与描述算法

一、HarrisCornerDetection触点检测Harris角点检测由ChrisHarris和MikeStephens在1988年提出，是通过数学计算在图像上发现角点特征的一种算法，而且其具有旋转不变性的特质。OpenCV中的Shi-Tomasi角点检测就是基于Harris角点检测改...

图像拐点检测-原理以及代码实现（如何通过图像看拐点）

今天带来的内容只用两个字形容-干货！！首先我们科普下图像识别的常识，图片在电脑看来，其实就是一个矩阵，每个矩阵中的一个值都对应图片的一个像素点。（下图摘自《机器学习实践应用》）图片中其实是有很多的边以及拐角的，今天要介绍的就是如何通过算法找到图片拐角。原理...

OpenCV机器视觉详解之光流估计，行人轨迹跟踪，附python完整代码

1.光流估计1.1方法介绍光流：空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的瞬时速度。根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。...

基于机器学习算法预测男性精子生育力的分析与研究

介绍临床数据的自动分析可能会开辟医学的新途径，尽管通常限于一种形式。然而，最近的趋势已经转移到包括来自其他方式，包括传感器数据和参与者数据数据。此外，在人工智能，特别是深度学习，进步，通过对众多使用情况及其可喜的成果成为医务人员的必备工具都表现出其潜在的。...

Python计算机视觉-OpenCV中的光流

在这篇文章中，我们将学习在视频或帧序列中计算光流的各种算法。我们将讨论稀疏和密集光流算法的相关理论和在OpenCV中的实现。...

光流与Lucas-Kanade 光流法（lk光流法原理）

光流opticalflow是指空间运动物体在观察成像平面上的像素运动瞬时速度，即由于目标对象或者摄像机移动造成、图像对象在连续两帧图像中的移动。光流是一个2D向量场，如下图所示，可以显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动：...

OpenCV-Python 光流 | 四十八（io流java）

目标在本章中，我们将了解光流的概念及其使用Lucas-Kanade方法的估计。我们将使用cv.calcOpticalFlowPyrLK()之类的函数来跟踪视频中的特征点。...