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苦等了四年的《釜山行2》，你就给我这

7月15日，《釜山行》的续集《釜山行2：半岛》在首尔正式上映，不少朋友都对它充满期待。四年前，第一部《釜山行》上映，丧尸沦陷中，釜山是希望。四年后，整个半岛全部沦陷，正式成为丧尸半岛。...

自然语言处理基础技术之词性标注实战

一些常用python工具包的词性标注demo，供小白入门练手找感觉~~jieba词性标注（partofspecch)...

自然语言处理之中文分词详解

中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块，在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。“结巴”分词是一个Python中文分词组件，可以对中文文本进行分词、词性标注、关键词抽取等功能，并且支持自定义词典。...

自然语言处理N天-Day1401中文命名实体提取(NER)

说明：本文依据《中文自然语言处理入门实战》完成。目前网上有不少转载的课程，我是从GitChat上购买。第十四课中文命名实体提取（NER）命名实体识别（NamedEntitiesRecognition，NER）是自然语言处理的一个基础任务。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体。由于命...

短文本的LDA模型实现及应用(一)

前段时间主要在进行基于微信聊天内容的分析，主要的思路是从聊天内容中提取出有价值的内容，作为运营分析的指导。实践应用了隐含狄利克雷分布(LatentDirichletAllocation，以下简称LDA)，采用的工具是Python、jupyternotebook,作为扩展对LightLDA也进...

用TensorFlow构建一个中文分词模型需要几个步骤

分析中文分词方法现在主要有两种类型，一种是jieba这样软件包中用隐马尔科夫（HMM）模型构建的。另一种就是使用如TensorFlow、PyTorch这类训练深度学习序列标注（Tagging）模型。这里面我们主要以后者为参考。...

深度为了七夕节送女朋友一支口红，我爬取了京东并进行数据分析

友情提示，本文略长，建议收藏后慢慢看！今天是七夕节，祝大家节日快乐！每到这一天，不少男生就开始犯愁（单身狗除外）：该给女朋友送什么礼物呢？思来想去，我决定送一个口红，一来口红属于化妆品，深受女生欢迎，二来口红在化妆品的领域中，属于物美价廉的一种品类，对于囊中羞涩的我来说，非常合适。...

文本挖掘，带你看金庸笔下不一样的恩怨情仇

提起中国武侠小说，金庸先生是绕不开的名字，十余年间以汪洋恣肆的想象力，写下15部作品。可用"飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳"来形容。...

教你如何使用python快速提取文章关键词(附源码)

写在前面如何给文章取一个标题，要贴近文章主题那种？如何给文章提取关键词？即使你能一目十行，过目不忘，也比不上机器“一幕十篇”。接下来介绍一个python项目，经过笔者的改造后，可以方便学习和使用，它能很好、很快地提取文章关键词。...

排名第一的Python语言，是如何应用于医疗临床

AlphaGo战胜了围棋领域的人类第一高手，让人们惊叹于人工智能的发展速度。一夜之间，人工智能的应用成为了大家最热议的话题。在医疗领域，人工智能应用已逐渐渗透，如病理诊断、影像、肿瘤治疗等。人工智能的核心是算法和数据，尤其是海量的优质数据，是人工智能发展的关键。过去“以药养医”，存在过度治疗、过度检...