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徐大sao吃了哪些好吃的用Python生成词云，一目了然!

美食视频作者徐大sao在互联网上很受欢迎，作为我的老乡，我也非常关注他。每天都吃一顿好的，那么他到底吃吃了哪些好吃的？在日常阅读中，我们经常遇到一些词云图片，看上去很炫酷，也能很直观的反应关键词的分布情况。本文我们将带着任务去学习，分析一下徐大sao到底吃了哪些好吃的，给好吃的排个名。...

如何用python制作一个QQ聊天记录的云图

想知道你可以的女朋友或者你的gay友整天在聊些什么东西吗？是学习，学习，还是学习吗？那就一起动手做一个这样的云图来看一下吧。...

如何利用python实现用户评论挖掘并分析

1、利用函数nextpage获取所需的id顾名思义，这是一个“翻下一页”的函数。可以通过读取url中的id进行自动翻页，利用该函数对股票代码进行获取。...

动手实践word2vec和doc2vec模型

我们在处理文本的时候有可能会遇到文本相似度计算或者找出文本近似表达的诉求，本篇文章是从实际操作的角度出发，手动训练出word2vec和doc2vec模型，来计算文本的相似度当我们提及word2vec的时候，可能很多人都会联想到CBOW（ContinuousBagof-Words）、Skip-gr...

初学者 一起来看看词性标注

欢迎关注同名微信公众号:AI小白入门。跟着博主的脚步，每天进步一点点哟...

使用AI技术进行词性标注-nltk

导入所需的库importnltkimportjiebaimportjieba.possegimportnltkimportpandasaspd清洗数据...

今天我是如何10分钟完成30万售后单问题分类的

1.背景（1）需求，...

中文文本处理高手指南从零到高手掌握Python中jieba库

介绍jieba是一个强大的中文分词工具，用于将中文文本切分成单个词语。它支持多种分词模式，包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等，还可以通过用户自定义词典来增加新词。本文将从入门到精通地介绍jieba库的使用方法，带你掌握中文分词的基本概念和高级特性。...

【mysql】命名实体识别

命名实体识别定义：识别文本中具有特殊意义的实体，如人名，机构，地点，专有名词等。查阅相关知识：https://easyai.tech/ai-definition/ner/这里我使用的BiLSTM+CRF算法注意：BiLSTM+CRF模型输入的是WordEmbedding，因此对样本先需要进行分词，...

“结巴”中文分词做最好的 Python 中文分词组件

jieba是一个在中文自然语言处理中用的最多的工具包之一，它以分词起家，目前已经能够实现包括分词、词性标注以及命名实体识别等多种功能。既然Jieba是以分词起家，我们自然要首先学习Jieba的中文分词功能。Jieba提供了三种分词模式：精确模式：在该模式下，Jieba会将句子进行最精确的切分...