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Serverless 与自然语言处理的结合实战

对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取，属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值，是否需要进行更加详细的阅读；而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联，同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。文本摘要和...

Python数据可视化 利用jieba进行中文分词制作词云

“词云”：是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。...

Python带你起底乘风破浪的姐姐们

码农前段时间写了很多关于股票、报表自动化的内容，吸引的大批的直男粉丝，这是公众号后台的粉丝性别分布图：众多的MM粉丝表示看不懂码农的帖子，为了改变这种现状，码农决定写点其他内容的帖子，比如说今天这篇关于娱乐八卦的帖子，希望各位MM看官喜欢。...

Python带你走进哈利波特的魔法世界

先简单介绍一下jieba中文分词包，jieba包主要有三种分词模式：精确模式：默认情况下是精确模式，精确地分词，适合文本分析；...

python基于共现网络文本提取人物关系

在代码中，我使用字典类型names保存人物，该字典的键为人物名称，值为该人物在全文中出现的次数。我使用字典类型relationships保存人物关系的有向边，该字典的键为有向边的起点，值为一个字典edge，edge的键是有向边的终点，值是有向边的权值，代表两个人物之间联系的紧密程度。lineName...

NLP相关(Pytho调用jieba分词器示示例)

项目地址:GitHub:https://github.com/fxsjy/jieba特点支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；...

Jieba实例4提取关键词+图形化界面

分享一个基于jieba库的Python代码，它可以从文本中提取关键词，并提供图形界面。代码效果是，选择文本文档进行关键词提取，将关键词显示在屏幕，并保存在指定文件内（guanjianci.txt）。...

jieba中文分词详解

中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块，在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。“结巴”分词是一个Python中文分词组件，可以对中文文本进行分词、词性标注、关键词抽取等功能，并且支持自定义词典。...

gensim基本使用&文本相似度分析

gensim基本使用gensim是一个通过衡量词组（或更高级结构，如整句或文档）模式来挖掘文档语义结构的工具三大核心概念：文集（语料）–>向量–>模型文集：将原始的文档处理后生成语料库fromgensimimportcorpora...

2018如果你想想成为大数据人才你得拥有这些能力!

01起大数据行业持续升温，越来越多的人才涌进这个行业。...